Επιστήμονες αναπτύσσουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που θα μπορούσαν να βοηθήσουν τα ασύρματα δίκτυα επόμενης γενιάς όπως το 6G να παρέχουν ταχύτερες και πιο αξιόπιστες συνδέσεις.
Σε μια μελέτη που δημοσιεύεται στην επιθεώρηση «Transactions on Wireless Communications» οι ερευνητές ανέλυσαν ένα σύστημα AI που μειώνει τον όγκο των πληροφοριών που πρέπει να αποστέλλονται μεταξύ μιας συσκευής και ενός ασύρματου σταθμού βάσης – όπως ένας πύργος κινητής τηλεφωνίας – εστιάζοντας σε βασικές πληροφορίες όπως γωνίες, καθυστερήσεις και ισχύς σήματος.
Βελτιστοποιώντας τα δεδομένα σήματος σε ασύρματα δίκτυα που χρησιμοποιούν κύμα χιλιοστών υψηλής συχνότητας (ζώνες mmWave του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος) οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι τα σφάλματα συνδεσιμότητας μειώθηκαν σημαντικά και το σύστημα AI βελτίωσε την αξιοπιστία και τη συνδεσιμότητα δεδομένων σε διαφορετικά περιβάλλοντα, όπως σε αστικές περιοχές με κινούμενη κίνηση και πεζούς.
«Για να αντιμετωπιστεί η ταχέως αυξανόμενη ζήτηση δεδομένων στα ασύρματα δίκτυα επόμενης γενιάς, είναι απαραίτητο να αξιοποιήσουμε τον άφθονο πόρο συχνοτήτων στις ζώνες mmWave. Η μέθοδός μας εξασφαλίζει ακριβή διαμόρφωση δέσμης, η οποία επιτρέπει στα σήματα να συνδέονται απρόσκοπτα με συσκευές, ακόμη και όταν οι χρήστες βρίσκονται σε κίνηση» δήλωσε ο Μπγιούνγκτζου Λι καθηγητής στο τμήμα τηλεπικοινωνιών στο Εθνικό Πανεπιστήμιο Incheon της Νότιας Κορέας, επικεφαλής της μελέτης.
Naftemporiki.gr
