Skip to main content

Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να οδηγήσει στην τετραήμερη εργάσιμη εβδομάδα, λένε ειδικοί

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην αύξηση της παραγωγικότητας των εργαζομένων

Την ώρα που οι εταιρείες σε όλο τον κόσμο πειραματίζονται με την τετραήμερη εβδομάδα εργασίας, οι εργαζόμενοι συνεχίζουν να εκφράζουν το ενδιαφέρον τους για την ιδέα αυτή.

Σύμφωνα με δημοσκόπηση του CNBC και της Generation Lab, το 81% των νέων υποστηρίζει την τετραήμερη εργάσιμη εβδομάδα.

Ταυτόχρονα, η έλευση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να βοηθήσει τους εργαζόμενους να αυξήσουν την παραγωγικότητα στη δουλειά. Περίπου το 53% του χρόνου των εργαζομένων που ασχολούνται με τη γνώση ξοδεύεται σε πολυάσχολες εργασίες, λέει η Rebecca Hinds, επικεφαλής του Work Innovation Lab της Asana. Αυτό είναι ο «προγραμματισμός συναντήσεων, η παρακολούθηση συναντήσεων, ο συντονισμός της εργασίας. Και η τεχνητή νοημοσύνη έχει τεράστιες δυνατότητες να αυτοματοποιήσει αυτή την πολυάσχολη εργασία».

Με τόσες πολλές υποσχέσεις σχετικά με το πόσο θα μπορούσε να μειώσει τον φόρτο εργασίας των εργαζομένων η Τεχνητή Νοημοσύνη, είναι πιθανό η τεχνολογία να εισαγάγει μια εβδομάδα εργασίας τεσσάρων ημερών κάποια στιγμή στο μέλλον; «Το πιστεύω απόλυτα», λέει η Kelly Daniel, υπεύθυνη της εταιρείας δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης Lazarus AI. Προσθέτει ότι «τα μοντέλα AI γίνονται όλο και πιο «έξυπνα». Γίνονται πιο ικανά. Η δυνατότητα προσαρμογής τους σε μια μοναδική εμπειρία γίνεται ταχύτερη, ευκολότερη και φθηνότερη». Άλλοι εμπειρογνώμονες συμφωνούν – με την επιφύλαξη ότι πολλά από αυτά εξαρτώνται από τη λήψη αποφάσεων σε επίπεδο εταιρείας. Πώς όμως η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να παίξει ρόλο στην τετραήμερη εβδομάδα εργασίας;

Όφελος από την τεχνολογία

Αρχικά, ενώ τα άτομα έχουν ήδη αρχίσει να βλέπουν τα οφέλη από τη χρήση ορισμένων εργαλείων AI, η επιτυχία αυτών των εργαλείων δεν είναι ομοιόμορφα κατανεμημένη. «Εάν χρησιμοποιείτε την ΤΝ κάθε μέρα, το 89% αυτών των εργαζομένων αναφέρουν αύξηση της παραγωγικότητας», λέει η Hinds. Αλλά, προσθέτει, «αν χρησιμοποιείτε την ΤΝ μόνο κάθε μήνα ή κάθε εβδομάδα, είναι σημαντικά λιγότερο πιθανό να αναφέρετε κέρδη παραγωγικότητας».

Αυτό δυσκολεύει τους οργανισμούς να αξιολογήσουν πόσο αποτελεσματική είναι πραγματικά αυτή η τεχνολογία και να πάρουν ανάλογες αποφάσεις για το εργατικό δυναμικό τους. «Προκειμένου να λειτουργήσει πραγματικά ένας διαφορετικός τύπος εργασιακού καθεστώτος», λέει η Hinds σχετικά με την τετραήμερη εβδομάδα εργασίας, «όλοι θα πρέπει να έχουν κάποιο όφελος από την τεχνολογία και να είναι σε θέση να χρησιμοποιούν την τεχνολογία αποτελεσματικά».

Έως ότου υπάρξει ευρεία υιοθέτηση τόσο από τα άτομα όσο και από τις ομάδες, πιθανότατα δεν θα υπάρξει καμία αλλαγή στους ευέλικτους τρόπους εργασίας. «Νομίζω ότι οι οργανισμοί αισθάνονται άνετα με το status quo», λέει.

Διαφορά από επιχείρηση σε επιχείρηση

Αν έρθει η στιγμή που οι εταιρείες θα έχουν υιοθετήσει ευρέως αυτή την τεχνολογία και θα έχουν δει το είδος της αύξησης της παραγωγικότητας που θα μπορούσε να αποτελέσει επιχείρημα για μια μικρότερη εβδομάδα, το αποτέλεσμα θα μπορούσε να εξελιχθεί με διαφορετικούς τρόπους.

Ορισμένες εταιρείες θα μπορούσαν να πουν «περιμένουμε να έχετε την ίδια ποσότητα παραγωγικότητας ανά εβδομάδα», λέει ο Mark Riedl, καθηγητής στο Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Τζόρτζια. «Και αν μπορείτε να το κάνετε αυτό σε τέσσερις ημέρες αντί για πέντε, αυτό είναι υπέροχο. Πηγαίνετε σπίτι σας».

Άλλοι, ωστόσο, θα μπορούσαν να πουν ότι στη θέση της φορτωμένης δουλειάς που μπορεί να αναλάβει η ΤΝ «θα πρέπει απλώς να μετατοπίζετε τον χρόνο σας σε πιο ουσιαστική δουλειά και να εξακολουθείτε να εργάζεστε το ίδιο πολύ, επειδή υπάρχει πάντα πάρα πολλή δουλειά που πρέπει να γίνει», λέει.

Και άλλοι, πάλι, θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν την έλευση της τεχνητής νοημοσύνης για να κόψουν εντελώς κάποιες δουλειές, πράγμα που μπορεί να σημαίνει ότι οι συνάδελφοί τους θα αναλάβουν αυτή τη δουλειά. «Δεν φαντάζομαι ότι έχουμε πάρα πολλές θέσεις εργασίας που θα αντικατασταθούν 100%», λέει ο Reidl, αλλά ορισμένες εταιρείες μπορεί να διαπιστώσουν ότι «μπορούν να ξεφύγουν κάνοντας την ίδια ποσότητα εργασίας με λιγότερους ανθρώπους», λέει.

Πηγή: CNBC